- Il cliente
Società di sviluppo web
Il committente è una società di sviluppo app mobile e web application che ha in carico la gestione di un sistema di ottimizzazione per i trasporti di persone e oggetti all’interno di un grande ospedale del Nord Italia.
- Esigenze
La sfida da affrontare
La necessità che si è presentata, dato un certo numero di trasporti ospedalieri da effettuare, consisteva nell’ottimizzare l’assegnazione di quest’ultimi agli operatori disponibili.
- Il progetto
Sistema di ottimizzazione del carico di lavoro per operatori ospedalieri
Il sistema sviluppato da eLabor è basato sull’utilizzo di OptaPlanner e si presenta come un servizio accessibile via protocollo HTTP. Lo scopo del progetto è assegnare agli operatori disponibili i trasporti di pazienti o materiali da un reparto ad un altro, richiesti giornalmente all’interno della
struttura ospedaliera, garantendo la maggior puntualità possibile nell’effettuare i trasporti, minimizzando gli spostamenti degli operatori e assicurando un’equa distribuzione del carico di lavoro.
Pianificazione del lavoro giornaliero
Per fare questo il sistema inizialmente permette di redigere un piano di lavoro di giornata. Nel momento in cui si verifichino delle condizioni di lavoro diverse da quelle previste è possibile rivedere il piano in tempi molto brevi nell’ordine del minuto. Questo permette di avere a disposizione in tempo reale un piano di lavoro sempre aggiornato e ottimizzato per le risorse coinvolte.
Prima fase
Il progetto ha previsto uno sviluppo su tre fasi (sprint): la prima ha avuto lo scopo di implementare lo scambio dei dati sia in ingresso che in uscita.
Seconda fase
La seconda fase è stata dedicata al raggiungimento di uno scheduling realistico, con la maggior parte dei vincoli previsti, relativamente all’ottimizzazione di giornata.
Terza fase
La terza fase consisteva nel completamento dei vincoli ancora da implementare e nel calcolo dell’ottimizzazione estemporanea.
Grazie a questo progetto è stato possibile ottimizzare la programmazione giornaliera del lavoro, migliorando l’organizzazione degli spostamenti degli operatori e permettendo una distribuzione più equilibrata del carico lavorativo generale.